CREA Mont-Blanc : ScienceSandwich

AI e fototrappole: come riconoscere automaticamente la fauna selvatica e il suo comportamento?

Le trappole fotografiche sono diventate uno strumento indispensabile per il censimento, il monitoraggio e la gestione di molte specie animali. Forniscono dati a basso costo su vaste aree con un monitoraggio temporale continuo. Tuttavia, le immagini raccolte, spesso centinaia di migliaia, devono essere ispezionate una per una, un compito lungo e noioso, per identificare la specie degli individui presenti nelle immagini ottenute.

In questa presentazione vedremo come l'intelligenza artificiale (AI) possa essere utilizzata per automatizzare l'analisi di queste immagini. Nell'ambito della mia tesi e dell'iniziativa DeepFaune, stiamo sviluppando nuovi metodi e uno strumento per migliorare la classificazione automatica delle specie nelle immagini scattate dalle trappole fotografiche. In collaborazione con il CREA Mont-Blanc, abbiamo anche sviluppato un nuovo approccio per classificare automaticamente il comportamento degli individui osservati.

Gaspard Dussert è uno studente di dottorato al terzo anno presso il Laboratoire de Biométrie et Biologie Évolutive di Lione e membro del team DeepFaune (https://www.deepfaune.cnrs.fr/).